Was ist eine endogene Variable?
Eine endogene Variable ist eine Variable in einem statistischen Modell, die durch ihre Beziehung zu anderen Variablen innerhalb des Modells geändert oder bestimmt wird. Mit anderen Worten, eine endogene Variable ist gleichbedeutend mit einer abhängigen Variablen, dh sie korreliert mit anderen Faktoren innerhalb des untersuchten Systems. Daher können seine Werte durch andere Variablen bestimmt werden.
Endogene Variablen sind das Gegenteil von exogenen Variablen, die unabhängige Variablen oder äußere Kräfte sind., Exogene Variablen können jedoch Auswirkungen auf endogene Faktoren haben.
Key Takeaways
- Endogene Variablen sind Variablen in einem statistischen Modell, die durch ihre Beziehung zu anderen Variablen geändert oder bestimmt werden.
- Endogene Variablen sind abhängige Variablen, was bedeutet, dass sie mit anderen Faktoren korrelieren-obwohl es sich um eine positive oder negative Korrelation handeln kann.
- Endogene Variablen sind in der ökonomischen Modellierung wichtig, weil sie zeigen, ob eine Variable einen bestimmten Effekt verursacht.,
Endogene Variablen verstehen
Endogene Variablen sind in der Ökonometrie und ökonomischen Modellierung wichtig, da sie zeigen, ob eine Variable einen bestimmten Effekt verursacht. Ökonomen verwenden kausale Modellierung, um Ergebnisse zu erklären, indem sie abhängige Variablen basierend auf einer Vielzahl von Faktoren analysieren. In einem Modell, das Angebot und Nachfrage untersucht, ist der Preis eines Gutes beispielsweise ein endogener Faktor, da der Preis vom Hersteller (Lieferanten) als Reaktion auf die Verbrauchernachfrage geändert werden kann.,
Ökonomen schließen auch unabhängige Variablen ein, um festzustellen, inwieweit ein Ergebnis einer exogenen oder endogenen Ursache zugeschrieben werden kann. Endogene Variablen haben Werte, die sich als Teil einer funktionalen Beziehung zwischen anderen Variablen innerhalb des Modells verschieben. Die Beziehung wird auch als abhängig bezeichnet und wird in der Natur als vorhersehbar angesehen.
Die Variablen korrelieren typischerweise so, dass eine Bewegung in einer Variablen zu einer Bewegung in der anderen Variablen führen sollte. Mit anderen Worten, die Variablen sollten miteinander korrelieren., Sie müssen sich jedoch nicht unbedingt in die gleiche Richtung bewegen, was bedeutet, dass ein Anstieg eines Faktors einen Rückgang eines anderen Faktors verursachen kann. Solange die Veränderung der Variablen korreliert, gilt sie als endogen—unabhängig davon, ob es sich um eine positive oder negative Korrelation handelt.
Obwohl endogene Variablen die abhängigen Variablen sind, die miteinander korrelieren, ist es wichtig zu wissen, inwieweit exogene Variablen ein Modell beeinflussen.,
Außerhalb der Wirtschaft verwenden andere Felder Modelle mit endogenen Variablen, einschließlich Meteorologie und Landwirtschaft. Manchmal ist die Beziehung in diesen Modellen nur in einer Richtung endogen. Während angenehmes Wetter beispielsweise zu einer höheren Tourismusrate führen kann, wirken sich höhere Tourismusraten nicht auf das Wetter aus.
Endogene vs. exogene Variablen
Im Gegensatz zu endogenen Variablen gelten exogene Variablen als unabhängig. Mit anderen Worten, eine Variable innerhalb der Formel bestimmt oder korreliert nicht direkt mit einer Änderung einer anderen., Exogene Variablen haben keine direkte oder formelhafte Beziehung. Zum Beispiel würden persönliches Einkommen und Farbpräferenz, Regen-und Gaspreise, Bildung und Lieblingsblume als exogene Faktoren betrachtet.
Beispiele für endogene Variablen
Angenommen, ein Modell untersucht die Beziehung zwischen den Pendelzeiten der Mitarbeiter und dem Kraftstoffverbrauch. Wenn die Pendelzeit innerhalb des Modells ansteigt, steigt auch der Kraftstoffverbrauch. Die Beziehung macht Sinn, denn je länger eine Person pendelt, desto mehr Treibstoff braucht es, um das Ziel zu erreichen., Zum Beispiel erfordert ein 30-Meilen-Pendeln mehr Kraftstoff als ein 20-Meilen-Pendeln. Andere Beziehungen, die endogen sein können, umfassen:
- Persönliches Einkommen zum persönlichen Verbrauch, da ein höheres Einkommen typischerweise zu einem Anstieg der Konsumausgaben führt.
- Der Niederschlag zum Pflanzenwachstum wird von Ökonomen korreliert und untersucht, da die Niederschlagsmenge für Rohstoffpflanzen wie Mais und Weizen wichtig ist.
- Bildung bezieht sich auf zukünftige Einkommensniveaus, da eine Korrelation zwischen Bildung und höheren Gehältern oder Löhnen besteht.,