Q: er det et dyr, grøntsag, mineral eller andet?
A: andet.
det er et computerprogram, der er næsten to årtier gammelt, men er først nu ved at få udbredt anerkendelse for at være et stærkt og nyt stykke kunstig intelligens. Det kan lære ved at udlede mere, end mennesker lærer det, og det behandler information hurtigere, end det burde være fysisk muligt. Så hvad gør denne bemærkelsesværdige AI?
det spiller tyve spørgsmål.,
“Jeg har arbejdet på denne ting nu i 18 år, og det overrasker mig stadig,” siger Robin Burgener, opfinderen af 20., online-spillet og fra 2004, håndholdt legetøj, der ser ud til at have evnen til at læse sind. Ligesom det klassiske spørgsmål og svar-spil spørger 20 AI AI ja / nej spørgsmål og gætter derefter på det objekt, spilleren tænker på. Men i modsætning til et menneske gætter 20 right rigtigt 80 procent af tiden—og det springer til 98 procent, hvis du lader det stille 25 spørgsmål.
i betragtning af at online spillet kender cirka 10.000 objekter, er succesraten temmelig forbløffende., Så hvordan gør 20?det? Svaret ligger i dets neurale netværk, en elektronisk repræsentation af strukturen i den menneskelige hjerne. Oplysninger gemmes i neuronlignende knuder, vævet sammen med fem til ti millioner synaptiske forbindelser. Der slår behandling på et insekt hjernen, men er stadig et hundrede millioner gange mindre kraftfuld end et menneskes. Men hver gang nogen spiller tyve spørgsmål med 20Q, det neurale netværk vokser en lille smule, og 20Q bliver lidt klogere.
“20.er en slags idiot savant,” griner Burgener, en selvlært soft .arearkitekt og computeringeniør., “Det gør en ting virkelig, rigtig godt.”
selvfølgelig havde 20.ikke altid en sådan vindende rekord. Ligesom et biologisk neuralt netværk (f.den menneskelige hjerne), skal kunstige neurale netværk lære af erfaring. I dag, i en alder af 18, er 20 20 en selvsikker voksen, men kun fordi den har absorberet information siden sin spædbarn.
Burgener skrev den første version af 20Q software tilbage i 1988, da han satte programmet på en diskette, og sendt det rundt til alle sine venner. Forudsætningen er ligetil: med hvert nyt spil, der spilles, “lærer” AI 20 AI lidt mere., Når det gætter spillerens objekt forkert-noget der skete ofte i hele sin tidlige barndom – spilleren typer i det rigtige svar, og at objektet bliver en del af 20.voksende neurale netværk. AI ser derefter tilbage på alle de spørgsmål, den lige har stillet, og forbinder spillerens svar med det objekt, den lige har lært. Efterhånden som flere mennesker spiller, bliver 20.bedre og bedre til at forstå, hvordan hvert objekt karakteriseres.
i 1994 skrev Burgener en version af spillet, der kunne køre på internettet, hvor det stadig bor i dag kl 20q.net., Trafikken til siteebstedet voksede eksponentielt, og med det sprang 20’s evne til at gætte selv de vanskeligste objekter. Efter en overraskende fritstille i 2003, Burgener besluttet ikke at lede efter et andet job, som en programmør, det var tid til at fokusere udelukkende på at forbedre og fremme 20Q. At arbejde med Radica Spil, skabte han en miniature udgave af det neurale net til håndholdt legetøj, der blev en ferie sæson best-seller i 2005, og har genereret en enorm mængde af interesse i hans AI algoritme.,
“det geniale ved, hvad han gjorde, var at vende det rundt for at lade brugen af det blive programmeringen af det,” siger Kevin Kelly, medstifter af magazineired Maga .ine. Normalt er træning af et neuralt netværk en lang og besværlig proces, der kræver en enorm investering af tid, før AI overhovedet er nyttig. Men Burgener ‘ s design undgår snedigt dette uønskede trin. “Det er bare strålende, hvordan det har en slags selvprogrammeringsaspekt til det. Folk træner det ved at spille det, ” siger Kelly.,fordi 20 Because løbende lærer fra så mange forskellige lærere (30-50.000 besøgende spiller spillet hver dag), er dens viden baseret på et gennemsnit af meningerne fra dem alle. Dette fører nogle gange til uventede resultater. 20 thinks mener, at kaniner er gnavere, og at delfiner er fisk, for det er, hvad flertallet af mennesker, der spiller spillet, tror.
“Du lærer alle slags ting om det menneskelige samfund,” siger Burgener. “Som for eksempel er mennesker ikke dyr. Hvis nogen tænker på en person, vælger de’ Andet ‘over’ dyr.,'”Så selvom 20 is normalt er korrekt i sit gæt om, hvad der er i tankerne, er det nogle gange rigtigt af de forkerte grunde.
hver gang imellem rammer 20.dig med et spørgsmål, der virker helt væk fra væggen. “Det tænker ikke som et menneske tænker,” siger Burgener. “Som menneske har vores strategi en tendens til at være at få en vag ID.om, hvad det er, fokusere på et objekt og forsøge at bevise eller modbevise det.,”20 AI AI kan dog overveje hvert enkelt objekt, det kender samtidigt, så med hvert spørgsmål, du svarer, bliver visse objekter lidt mere tilbøjelige til at være det, du tænker på, og visse objekter bliver lidt mindre sandsynlige. Det vælger derefter et spørgsmål, der vil skære antallet af sandsynlige objekter i halve.
fordi 20 Because ikke blot følger et binært beslutningstræ, vil besvarelsen af et spørgsmål forkert ikke smide det helt af., Ved altid at overveje ethvert objekt i sin databank, såvel som ethvert svar, du har givet, vil det til sidst finde ud af, at et af de svar, du gav, ikke passer til de andre. På en nylig tale på NASAs Goddard Space Flight Center brugte Burgener eksemplet på nogen, der tænkte på en hest, men besvarede det første spørgsmål “grøntsag.”
” Ved omkring det sjette eller syvende spørgsmål tror det ikke på dig, at det er en grøntsag længere. Det vil spørge dig om noget meget un-grøntsag, ” forklarer Burgener. “Har den pels?,”
denne evne er ikke kun det, der gør spillet så uhyggeligt godt til tankelæsning, det er også det, der spænder Burgener om potentielle fremtidige applikationer til AI, fra teknisk support til medicinsk triage. I enhver situation, hvor nogen kunne misforstå et spørgsmål eller utilsigtet svare forkert, kunne 20 AI AI tilnærme et menneske, der er trænet i at genkende disse typer fejl. Som en triage sygeplejerske kunne 20.teoretisk lære at nøjagtigt diagnosticere lidelser ved at stille de rigtige spørgsmål., Skrump denne database ind i en håndholdt enhed som spillet, og du har et kraftfuldt værktøj til en nødsituation.
“en læge kunne gå ind med snesevis af disse i deres taske og uddele dem til dygtige mennesker omkring dem, som derefter kan gå ind i samfundet og gøre triagen,” siger Burgener.selvom applikationer som disse er år væk, er Burgener overbevist om, at 20 AI AI i sidste ende vil være nyttig på mange forskellige måder. Han har formået at overvinde et problem, som andre neurale netværk har, hvilket er, at de bliver eksponentielt langsommere, når de bliver større., Selvom Burgener ikke vil afsløre præcis, hvordan han opnåede denne effektivitet-han har et patent til at beskytte, trods alt-det er denne evne til at lære tilsyneladende uden grænser, der vil gøre det muligt for 20.AI til at tilpasse sig en række nye applikationer.
men for nu er det bare et legetøj med den uhyggelige evne til at læse dit sind.