Abstrakt

Gå er kun en af mange daglige aktiviteter, som udføres af patienter efter total knæalloplastik (TKR). Formålet med denne undersøgelse var at undersøge hypoteser (a), der er omfattet aktivitet egenskaber er korreleret med knæ fleksion range of motion (ROM) og (b), at der er en betydelig forskel mellem motivets flexion/extension udflugt hele dagen og ISO, der er specificeret input til knæet bære test., For at kunne karakterisere aktivitet, antallet af gang-og stair-stepping-cykler, tid tilbragt med dynamiske og stationære aktiviteter, antallet af aktivitet sekvenser, og knæet flexion/extension udflugt af 32 TKR emner, der blev indsamlet under den daglige aktivitet. Flexion/extension profiler blev sammenlignet med ISO 14243 simulator input profil ved hjælp af en jernbaneoverskæring klassificering algoritme. Emner tog et gennemsnit på 3102 (område: 343-5857) walkingalking cykler herunder 65 (område: 0-319) trappe stepping cykler., Aktive og passive Rom ‘ er var positivt korreleret med trappe gangtid, trappe trin tæller, og trappe gå sekvenser. Simuleret knæbevægelse i henhold til ISO viste signifikant færre niveauovergange ved fleksionsvinklerne 20-40 and og over 50.end dem, der blev målt med skærmen. Dette antyder, at testprotokoller for implantatslitage skal indeholde flere cyklusser og en række aktiviteter, der kræver højere knæbøjningsvinkler med indbyggede hvile – /overgangsperioder for at tage højde for de mange aktivitetssekvenser.

1., Indledning

Total knæalloplastik (TKR) kirurgi er blevet den mest almindelige i alt arthroplastic procedure i Usa med over 650,000 operationer, der udføres i 2010, stigende til en forventet 1,4 millioner årlige operationer i 2020 . Derudover udføres TKR-operationer i stigende grad på yngre og mere aktive patienter . I denne patientgruppe kan polyethylen slid være en begrænsende faktor for lang levetid . Hvad angår hoften, bidrager slidpartikler, der genereres under glidning, til osteolyse og efterfølgende løsning af protesen ., Da dette er en af de mest almindelige årsager til revision i TKR , er præklinisk slidprøvning et vigtigt skridt, før en ny TKR-enhed bringes på markedet.

State-of-the-art knæ slid test udføres i henhold til ISO-standarder 14243-1 og / eller 14243-3 . Disse standardiserede protokoller efterligner formodentlig De in vivo kinematiske og kinetiske forhold i knæprotesen i løbet af dens levetid. Indgangen til TKR-slidprøvning er angivet som en sekvens af gangcyklusser, der kontinuerligt gentages ved h., indtil 5 millioner cyklusser er nået., Dette, som almindeligt antaget, repræsenterer den protetiske levetid på ca. fem år in vivo. Faktisk fandt flere aktivitetsundersøgelser på patienter med total hofte-og/eller knæudskiftning, at forsøgspersoner i gennemsnit går mellem 0, 9 og 1, 4 millioner gangcyklusser årligt .

gåture er dog kun en af mange daglige aktiviteter udført af patienter efter TKR. Andre fælles aktiviteter omfatter stilstand med relaterede start / stop manøvrer, trappe opstigning/nedstigning, stol siddende og stigende, liggende til hvile og en række rekreative aktiviteter., Derfor kan inkludering af kinematiske og kinetiske egenskaber ved disse aktiviteter i slidprøvning resultere i en mere realistisk simulering af slid. Faktisk blev der opnået bedre enighed mellem slidmønstre på simulator-testede proteser og dem, der blev observeret på hentede prøver, efter at have inkorporeret trappeafstamning i testprotokoller . For TKR-emner er varigheden og hyppigheden af disse yderligere aktiviteter imidlertid ukendt. Derfor var formålet med undersøgelsen at beskrive hyppigheden og varigheden af de daglige fysiske aktiviteter hos TKR-forsøgspersoner i løbet af en 12-timers dag ved anvendelse af elektrogoniometri., Desuden valgte vi at følge flexion/extension udflugt af knæ protese hele dagen, fordi flexion/extension bevægelse er en input-variabel for knæet simulator, som direkte påvirker glidende afstand og dermed slid. Den flexion/extension udflugt er også interessant ud fra et klinisk synspunkt: Aktiv og passiv knæ fleksion ROM, der er indikatorer for patientens funktionelle status, og knæet ROM er almindeligt anvendt til at vurdere TKR kirurgi og programmer til rehabilitering ., Selvom, TKR ROM er fundet ukorrekt med patienttilfredshed og opfattet forbedring af livskvaliteten , det vides ikke, om TKR ROM er forbundet med aktivitetsprofil. Vi antager, at (a) med forbehold aktivitet egenskaber er korreleret med knæ fleksion range of motion (ROM) og (b) der er en betydelig forskel mellem subjekt flexion/extension udflugt bevægelse og ISO 14243 simulator input.

2. Emner og metode

2.1., Emnepopulation

fyrre forsøgspersoner blev rekrutteret fra en stor ortopædisk praksis (Mid .est Orthopaedics, Chicago, IL) specialiseret i ledudskiftningskirurgi. Undersøgelsen blev godkendt af institutional Revie.board, og alle fag gav informeret samtykke. Potentielle forsøgspersoner blev identificeret fra en database over alle patienter, der havde modtaget en TKR på lægecentret. Alle deltagere opfyldte følgende inklusionskriterier: efter at have modtaget et primært TKR-implantat af et enkelt design (Miller-Galante eller MGII, .immer Inc.,, Warszawa, I, amerikas forenede stater), der knæet i fremragende stand, som bestemmes ved seneste follow-up, at være i stand til at gå uden hjælpemidler, og er i stand til at leve og fungere uafhængigt i deres hjem. Udelukkelseskriterier var som følger: tidligere eller nuværende historie med en neurologisk lidelse; andre medicinske tilstande, der påvirker deres fysiske funktion; tidligere revisionskirurgi. Seks forsøgspersoner blev udelukket fra analysen på grund af kabel-eller forbindelsesfejl i den elektroniske dataregistreringsenhed, og to forsøgspersoner blev udelukket på grund af andre tekniske fejl, der afkortede aktivitetsdataene., Data for de resterende 32 forsøgspersoner blev inkluderet i analysen (tabel 1).

2.2. Aktivitetsmonitor

aktivitetsmonitoren udnyttet hard .are introduceret af Morlock et al. og en bærbar datalogger, der indsamler data fra tre sensorer ved 30 h.. To hældningssensorer registrerede sagittale plane lår – og skafthældninger. Et goniometer, der forbinder de to enhedssegmenter, målte knæbøjningsvinklen (Figur 1). Enheden vejer mindre end 100 g og hæmmer ikke bevægelse. Normalt tøj blev båret over enheden.,

Figur 1
Placering af activity monitor. Følgende anatomiske landemærker tjente som orientering: større trochanter, knæleddet og lateral malleolus. Elektrogoniometeret blev anbragt på det laterale aspekt af knæleddet. De to skærmsegmenter blev justeret langs linjer, der forbinder landemærkerne.

Data blev streamet til et hukommelseskort indlejret i dataloggeren. Efterbehandlingskoden blev skrevet i MATLAB (Math .orks, Inc., Natick, MA, USA)., Dynamiske aktiviteter blev klassificeret i gåture ,trappetrin (stigende og faldende kombineret) og ukendte aktiviteter baseret på et mønstergenkendelsesprogram, der tidligere var skrevet og tilpasset til tkr af H .nni et al. . Nedre og øvre fleksionsvinkelgrænser for aktivitetsgenkendelse blev manuelt indstillet for hvert individ ved hjælp af data, der blev fanget under en kalibreringskørsel (figur 2). Stationær aktivitet, for eksempel liggende, siddende og stående, blev identificeret som en periode med lår-og skafthældningssensorer inden for et range 4 range-område i mindst 1.,2 sekunder og blev yderligere klassificeret baseret på lemmernes hældning (tabel 2).,>Minimum duration

Lying down >85 >85 6 Sitting >85 30–120 3 Standing −20–20 −10–45 3
Table 2
Classification of stationary activities into lying down, sitting, and standing was based on shank and thigh inclination.,

Figur 2
Lår og skaft hældning vinkler, samt knæ fleksion vinkel til forskellige aktiviteter af en repræsentant underlagt under kalibreringen. Nul-graders fleksion og nul-graders hældning indikerer et lige knæ og lodrette lemmer (f.eks. LB = nedre grænse, op = øvre grænse, og AV = gennemsnit.,

Output af analysen software inkluderet antallet af sekvenser for hver aktivitet, tid for hver sekvens, den samlede tid for hver aktivitet, og antallet af cyklusser for plan og trappe at gå. En sekvens blev defineret som en kontinuerlig aktivitet inden for dens respektive grænsebetingelser. Alle data blev normaliseret til 12 timer for at muliggøre sammenligning mellem forsøgspersoner.

2, 3., Overvåge Validering

Tyve ud af 32 fag blev filmet i cirka to minutter ( minutter), mens du udfører sekvenser af siddende, stående, liggende, gående, og op og ned ad trappen (samtidig med activity monitor optagelse). Fire emner blev filmet i 53-95 minutter, mens de udførte rutinemæssige daglige aktiviteter. To blinde observatører, der ellers ikke deltog i undersøgelsen, så uafhængigt af videoerne., Antallet af vandrede eller klatrede cykler blev talt; gange brugt med liggende, siddende, stående, gående og trappetrin blev målt; stationære, dynamiske og samlede aktivitetstider blev beregnet. Da intraclass correlation coefficient (ICC) mellem de to observatører varierede fra 0.86 for liggende tid til værdier større end 0.99 for trappetrin, for både de korte og lange videoer, blev observatørernes målinger derefter gennemsnit. De observatørgennemsnitlige data blev derefter brugt til sammenligning med de monitorafledte data.,

der blev ikke fundet nogen systematisk forskydning mellem målinger af video-og aktivitetsmonitor. For den korte videoer, ICCs for alle parametre, med undtagelse af mødet time (ICC = 0.60), oversteg 0.8 (interval: 0.80 til 0,98). For de lange videoer oversteg ICCs 0, 9 for alle parametre (tabel 3). Den høje ICC til siddetid målt fra de længere videoer (ICC = 0.98) bekræftede skærmens værktøj til at spore denne aktivitet i feltet.,

Parameter Activity Monitor results Observer results ICC
Time Lying down 4 ± 1 4 ± 2 0.99
Sitting 18 ± 4 18 ± 4 0.98
Stair walking 0.73 ± 0.56 0.64 ± 0.38 0.93
Level walking 21 ± 11 25 ± 11 0.,99
Standing 21 ± 11 24 ± 13 0.90
Total stationary 44 ± 10 46 ± 12 0.91
Total dynamic 22 ± 12 26 ± 11 0.92
Overall total 66 ± 15 72 ± 19 0.91
Steps Level walking 1121 ± 607 1148 ± 594 0.99
Stair walking 34 ± 22 32 ± 20 0.,99
Tabel 3
Validering af data for aktivitet overvåge resultater og observationer af lange videoer for fire fag. Tidsværdier blev afrundet til nærmeste minut (undtagen trappevandringstid). Alle intraclass korrelationskoefficienter var statistisk signifikante ().

2, 4., Testprocedure

under en kort klinisk undersøgelse af forsøgspersonerne (hjemme hos dem) af en autoriseret fysioterapeut blev højde og vægt samt aktiv og passiv knæbøjningsområde (ROM) målt. Dobbeltsidet Velcro tape (Velcro Inc . Manchester, NH, USA) og Elastikon atletisk tape (Johnson & Johnson Inc., Ne.Bruns .ick, NJ, USA) blev brugt til at fastgøre aktivitetsmonitoren til emnernes hud., En elastisk rørstrømpe blev trukket over det berørte ben for at forhindre gnidning af enheden mod klude og for at beskytte kablerne mod sammenfiltring. Før dataindsamling, hvert individ udførte en aktivitetskalibreringsprotokol bestående af siddende, stående, niveau gang, og trappevandring, hvor motivet blev filmet og sensordata blev registreret. Derefter blev aktivitetsovervågningen genstartet for at starte den faktiske dataindsamling., Kalibreringsproceduren blev gentaget, før skærmen blev løsnet i slutningen af dataindsamlingen for at detektere potentiel sensorskift eller andre ændringer. Emner blev bedt om at føre en dagbog over deres aktiviteter og følge deres sædvanlige aktivitetsmønstre hele dagen. Dataindsamling blev initialiseret så tidligt som 30 minutter af fagets vågne tid og sluttede så sent som sengetid for at fange data i cirka 12 timer.

2, 5., Sammenligning af TKR Flexion/Extension Udflugter med ISO Simulator Profil

TKR flexion/extension kurverne fra de emner, der var i forhold til flexion/extension kurve, der er specificeret i ISO-standard ved at bruge begrebet “jernbaneoverskæringer.”Med henvisning til en graf af knæ fleksion (-akse) versus procent gangart cyklus (-aksen), en jernbaneoverskæring er et punkt, hvor flexion/extension kurven krydser den vandrette linje, der angiver en bestemt knæ vinkel niveau (Figur 3). Når bøjnings – / forlængelseskurven går op og ned, kan der være nul til flere sådanne krydsninger for hvert vinkelniveau., Antallet af overkørsler til ISO flexion/extension kurve og for flexion/extension kurven for hvert emne blev talt på den vinkel niveauer. Kun opadgående krydsninger blev talt (figur 3). Ved at antage et identisk antal gangcyklusser om dagen blev de ISO-simulerede knæfleksion/forlængelsesniveauovergange nu sammenlignet med TKR-forsøgspersonernes.

Figur 3
jernbaneoverskæring klassificering af fleksion vinkel i løbet af en typisk gå cyklus (varighed: ca 1 s)., Tællingen af hvert niveau opsummeres til højre.

2, 6. Statistisk analyse

alle statistiske tests blev udført i SPSS version 16.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Efter normalisering til 12 timer blev middel-og standardafvigelserne beregnet for den relative mængde tid, der blev brugt med hver aktivitet, de forekommende sekvenser for hver aktivitet og antallet af trin til niveauvandring og trappevandring., Lineære regressionsmodeller blev brugt til at identificere sammenhænge mellem disse monitorafledte værdier og emnekarakteristika, herunder tid forbi kirurgi, BMI, højde, masse, alder, og aktiv og passiv ROM. Der blev anvendt en enkelt prøve til at detektere signifikante forskelle i antallet af niveauovergange mellem in vivo-aktivitetsdataene og værdien for ISO-standarden på hvert vinkelniveau. Signifikansniveauet for alle statistiske tests blev sat til 0,05. Bonferroni-korrektionen blev anvendt til test med flere sammenligninger.

3., Resultater

den gennemsnitlige samlede testvarighed var Timer (Interval: 8,1–13,0 timer), hvoraf timer blev identificeret som stationære aktiviteter, og timer bestod af dynamiske aktiviteter. Resten af timer kunne ikke tildeles af analysesoft .aren og blev markeret “ukendt.”Den hyppigst udførte aktivitet, ifølge sekvenstællinger, stod, efterfulgt af niveauvandring, siddende, trappevandring og liggende (Tabel 4). 12 timers daglig aktivitet, hvoraf var trappecyklusser (2,1%) (Tabel 4)., Antallet af gangcyklusser korrelerede med antallet af gangsekvenser (;). I gennemsnit tog forsøgspersoner gangcykler pr. Emner brugte betydeligt mere tid på at sidde end at udføre nogen anden aktivitet (Tabel 4; ). Emner brugte betydeligt mindre tid på at gå end stående (tabel 4; ).

Aktiv knæbøjning ROM (målt under den kliniske undersøgelse) korreleret med trappevandringstid (, ), trappevandring tæller (,) og trappevandringssekvenser (,)., Tilsvarende korrelerede passiv knæbøjning ROM med trappevandringstid (,), trappevandring tæller (,) og trappevandringssekvenser (,). Tid mellem kirurgi og aktivitetsanalyse korrelerede ikke med nogen af de funktionelle variabler. Der blev ikke fundet nogen statistisk signifikant forskel mellem kvindelige og mandlige forsøgspersoner for nogen af variablerne undtagen for højde ().

niveauovergangsklassifikationen indikerede, at populationen som helhed krydsede fleksionsniveauer fra 0 to til 140., der tilnærmede en log-normal fordeling (figur 4)., 20 Flex fleksionsniveauet blev krydset hyppigst med et gennemsnit af krydsninger. 140 level-niveauet blev krydset mindst, i gennemsnit kun niveauovergange i dag. Imidlertid krydsede ikke alle TKR-emner alle niveauer under den daglige aktivitet. 0 level-niveauet blev krydset af 20 forsøgspersoner (skønt kun med seks ved et relevant antal >100), og 140 level-niveauet blev krydset af kun tre forsøgspersoner. Alle TKR-forsøgspersoner krydsede niveauer mellem 10 and og 70.. Der var en signifikant sammenhæng mellem forsøgspersonernes maksimale niveau krydset og den målte aktive eller passive ROM ().,

Figur 4
Mean (1 SD) antallet af overkørsler til fleksion vinkel niveauer fra 0 til 140°. Standardafvigelser er angivet for de gennemsnitlige tællinger af aktivitetsanalysepatientpopulationen. ISO-profilen optælling blev ekstrapoleret fra flexion-extension kurve som fastsat af ISO 14243 (ISO-14243-1, 2002), og det gennemsnitlige antal af gå-skridt, der er taget af emner i løbet af en 12-timers periode.,

intervallet for krydsede niveauer for ISO var meget mindre (0 50 til 50.) efter en ikke-normal distribution. Sammenligning med emnedata blev niveauovergangsmønsteret forskudt til venstre (dvs.mod lavere bøjningsvinkler; se figur 4). De fleste niveauovergange blev fundet for 10 angle vinklen (i stedet for 20 angle vinklen). Ud over 50 angle-vinklen var der slet ingen krydsninger. Det gennemsnitlige antal krydsninger var højere for fagpopulationen ved alle bøjningsvinkler ud over 10.. Dette fund var signifikant (), bortset fra 50 angle vinklen (figur 4).

4., Diskussion

denne undersøgelse giver information om hyppigheden og varigheden af daglige fysiske aktiviteter udført af TKR-patienter i løbet af en 12-timers dag. Emner tilbragte det meste af tiden sidder, efterfulgt af stående og gående. Det store antal aktivitetssekvenser (gennemsnitligt samlet antal sekvenser: 2489) indikerer, at almindelige daglige aktiviteter såsom stående er ispedd hyppige overgange mellem aktiviteter, hvilket resulterer i stadigt skiftende in vivo-belastningsprofiler for implantatet. Mere tydelige sekvenser af stående blev registreret end af nogen anden aktivitet., Resultaterne tyder på, at stående er en fælles hviletilstand mellem forskellige dynamiske aktiviteter. I simuleringseksperimenter med samlede hofteled øgede hvileperioder startfriktionen, hvilket indikerer smøremiddelsult, hvilket potentielt fører til øget slid . Resultaterne af denne undersøgelse antyder, at en hvileperiode teoretisk skal inkluderes på simulatoren hver 8, 2 cyklusser for korrekt at afspejle den dynamiske aktivitetsprofil for at gå., Personer, der tog flere gangcyklusser, gjorde det under et større antal sekvenser, og antallet af gangcyklusser pr. Disse resultater antyder, at slidprofiler fra mere aktive patienter kunne simuleres ved længere testtider.

det samlede antal gangcyklusser taget pr.dag i denne fagpopulation er inden for de intervaller, der er rapporteret i litteraturen., En nylig meta-analyse af Naal og Impellizzeri , som omfattede 2460 patienter med total ledalloplastik (opsummerer data fra 26 skridttæller/accelerometer undersøgelser), der findes et vægtet gennemsnit af 3360 (95% CI: 2872-3849) gå cykler per dag. Dette sammenligner godt med vores eget gennemsnit af 3102 gangcyklusser om dagen, især hvis den noget ældre alder af vores fagpopulation tages i betragtning. Antallet er også enig i en anden metaanalyse af raske individer: Bohannon fandt 3250 gangcykler hos personer over 65 år., Da vores TKR-patienter forventes at tage millioner gangcyklusser om året, inklusive omkring 23.700 trappetrinscyklusser, er de dog mere aktive end hvad der normalt antages i slidsimuleringer. Generelt blev der observeret en stor variation i aktivitet og trinmønstre mellem forsøgspersoner. Den mest aktive patient anslås at tage 2,33 millioner gangcykler om året, herunder 116.000 trappetrincykler. Lignende resultater er rapporteret for patienter efter Total hofteartroplastik ., Den store variation i antallet af vågne cyklusser om dagen antyder, at resultater fra slidtest kun er repræsentative for nogle forsøgspersoner, og at der er behov for større samlede antal cyklusser pr.slidtest for at simulere slidmønstre for mere aktive patienter.

fle .ion ROM er en vigtig resultatvariabel i TKR, da mange daglige aktiviteter afhænger af det. Som det for nylig er opsummeret af Fu et al. en større ROM end at gå er nødvendige for trappen eller stolen manøvrer (90°-120°), knælende eller hugsiddende (110°-165°), badekar brug (135°), og havearbejde (>150°)., Ikke overraskende var der i denne undersøgelse en høj sammenhæng mellem den maksimale bøjningsvinkel målt under daglig aktivitet og ROM målt under klinisk undersøgelse. Interessant nok brugte emner med større aktiv og passiv knæbøjning ROM også mere tidsniveau og trappetrin. Det er imidlertid uklart, om mere aktive patienter havde større knæbøjning ROM, fordi de var mere aktive, eller hvis større knæbøjning ROM lettede et større aktivitetsniveau., Ikke desto mindre bør sammenhængen mellem knæbøjning ROM og aktivitetsniveau tages i betragtning under rehabiliteringsprogrammer efter TKR-operation. Resultaterne er også interessante i forbindelse med den igangværende debat om nytten af knæimplantater med høj fle .ion . Baseret på disse data kan aktive patienter meget godt drage fordel af det. Fremtidige undersøgelser, der sammenligner højfleksion og standard TKR, bør derfor stratificere for aktivitetsniveau for at bryde dødvandet.,niveauovergangsanalysen for aktiviteter i en 12-timers periode afslørede et stort udvalg af knæbøjning under daglige aktiviteter. Den hyppigst krydsede vinkel var 20.knæbøjning i vores fagpopulation, og nogle fag bøjede deres protetiske knæ op til 140.. I modsætning hertil var den hyppigst krydsede vinkel som specificeret i ISO 14143-standarden 10 knee knæbøjning med en maksimal knæbøjningsvinkelovergang ved 50.., Selvom det er velkendt, at ISO-standarden er repræsentativ for vandreaktiviteter, viser resultaterne af denne undersøgelse tydeligt, at intervallerne af knæbøjning, der opleves in vivo, ikke er fuldt repræsenteret af ISO-profilen. Derfor er ASTM F04-udvalget blevet aktivt i udviklingen af en standardguide, som vil omfatte andre indlæsningsprofiler end at gå (personlig kommunikation). Da TKR ‘ s mediale og laterale femorale radier typisk falder med højere bøjningsvinkel, kan spændinger på polyethylenplatået øges, hvilket fører til mere overfladeskade., Disse forskelle kan forklare uoverensstemmelserne mellem slidmønstre på genfindingsproteser og dem på simulator slidtestede proteser . Derfor er en modificeret simulatorinputprofil, der medfører fleksionsprofil for andre aktiviteter end gåture, nødvendig for at simulere in vivo belastning og slid på implantatet.

for nylig er detaljerede in vivo-indlæsningsdata for daglige aktiviteter hos patienter efter TKR blevet tilgængelige ., Mens disse undersøgelser specificerede in vivo-belastningsstørrelse og knæbøjningsvinkler for forskellige aktiviteter i dagligdagen, blev dataene i disse undersøgelser fanget fra en relativt lille patientpulje med instrumenterede knæimplantater og blev normalt indsamlet i et laboratoriemiljø, undtagen D ‘ Lima et al. der gennemførte nogle feltmålinger til specifikke aktiviteter., Ved at kombinere kontaktstyrkeinformationen rapporteret i litteraturen med aktivitetsprofilerne opnået i denne undersøgelse forbedres forståelsen af in vivo-belastningsprofiler under daglige aktiviteter hos patienter efter TKR. Baseret på resultaterne af den foreliggende undersøgelse ville et forhold på 47 : 1 af antallet af gangcyklusser og antallet af trappetrincyklusser være passende til at repræsentere belastningsmønstre under bevægelse af dagligdagen.

undersøgelsen har flere begrænsninger. Alle forsøgspersoner i denne undersøgelse havde modtaget et Miller-Galante-eller MGII-implantat., Det er muligt, at aktivitetsprofiler varierer mellem implantattype og model, at de ændrer sig over tid, og at disse ændringer kan påvirke implantatets slidmønstre. Den avancerede alder af fagpopulationen (gennemsnit: 77, 8 år) kan også have påvirket aktivitetsmønsteret; som beskrevet ovenfor var det observerede antal gangcyklusser imidlertid godt inden for det interval, der blev rapporteret i litteraturen. Således mener vi, at dette bør være ens for andre resultatvariabler i denne undersøgelse.

mængden af ukendt aktivitet (11, 7% af den samlede måletid) var uventet høj., En detaljeret analyse af de registrerede bølgeformer for flere forsøgspersoner afslørede, at dette ukendte datasæt hovedsageligt bestod af overgange fra en aktivitet til en anden. Eksplicitte definitioner for overgange mellem aktiviteter vil forbedre den korrekte tidsfordeling. Endvidere gik nogle patienter med to forskellige typer trinmønstre: normale gangtrin med en høj bøjningsvinkel og såkaldte “fine trin” kendetegnet ved lavere knæbøjningsvinkel. Fine trin med en topfleksionsvinkel under den nedre grænse for niveauvandring blev ikke genkendt og klassificeret som “ukendt.,”Disse fine skridt blev ofte taget i lukkede rum som køkkenet som angivet af patienternes dagbøger. Fremtidige forbedringer af genkendelsesalgoritmen bør omfatte disse yderligere sondringer af dynamiske aktiviteter. Endelig skete aktivitet og fle .ion/forlængelsesovervågning af knæet uden samtidig registrering af knækontaktkraft, som omfatter en anden vigtig inputvariabel til knæslidtestning. Fremtidige undersøgelser er nødvendige for at bestemme den specifikke belastningsprofil, der forekommer i fleksionsvinkler >60..

5., Konklusion

afslutningsvis tegnede gå-og trappetrin sig for omkring 10% af overvågningstiden med et forhold på 47 : 1. Emner med en højere knæ ROM klatrede flere trapper. Mens niveauvandring er den dynamiske aktivitet, som det kunstige implantat bliver nødt til at udholde mest, er overgangsperioder mellem aktiviteter ret almindelige. Walkingalking sekvenser omfatter ofte perioder med stående. Knæbøjningsudflugt i 12 timers daglig aktivitet hos patienter efter TKR inkluderer knæbøjningsvinkler fra 60 to til 130., hvilket ikke er repræsenteret af de nuværende ISO-standarder., Samlet set skal simuleret implantatslidtestning indeholde hvile-eller overgangsperioder mellem aktiviteter og et større udvalg af aktiviteter såsom trappevandring og stolmanøvrer og omfatte flere belastningscyklusser end angivet i den nuværende standard.

interessekonflikt

forfatterne erklærer, at der ikke er nogen interessekonflikt vedrørende offentliggørelsen af dette papir.,

Tak

forfatterne vil gerne takke Professor Michael Morlock for nyttige drøftelser om de tekniske aspekter af den aktivitet overvåge, Robert Trombley, og Anand Joshi til at udføre video tape analyser, og Drs. Kharma Foucher og Annegret Mündermann for deres bistand i fortolkning af data og papir redigering. Denne undersøgelse blev delvist finansieret af NIH (R03 AR052039 og R01 AR059843).