teknologifeltet fascinerer dig og med god grund. Computer-og informationsteknologiområdet forventes at vokse hurtigere end gennemsnittet i de kommende år. Med denne spændende vækstmængde tilføjes over en halv million nye job gennem 2026, ifølge Bureau of Labor Statistics (BLS).* Et af disse job kunne tilhøre dig!

med teknologiens solrige udsigter er det ikke underligt, hvorfor du er fascineret. Men først har du et par spørgsmål, du har brug for besvaret., Hovedsageligt, hvor svært er datalogi at lære? Er det noget, du kunne gennemførligt afhente og gøre en karriere ud af? Hvorfor studere datalogi? Ville det være rigtigt for dig?

lad os sætte dine bekymringer til hvile. Vi talte med en håndfuld tekniske eksperter og folk, der har været i dine sko for at finde svarene. Fortsæt med at læse for at se, hvad de afslører om dine mest presserende ofte stillede spørgsmål om datalogi.

dine mest almindelige Ofte Stillede Spørgsmål om datalogi svarede

hvor hårdt er datalogi?

det er det spørgsmål, du har brug for besvaret: hvor svært er datalogi?, Er det noget, som nogen kunne lære? Det korte svar er, at datalogi ikke nødvendigvis er svært, hvis du har tålmodighed og beslutsomhed.

“efter at have afsluttet universitetet som Datalogisk major, kan jeg forsikre dig om, at det ikke er ‘for svært’,” siger Cristian Rennella, administrerende direktør og medstifter af elMejorTrato. “Hvis du vil starte fra bunden, anbefaler jeg, at du tager den tid, der er nødvendig for at forstå fundamentet. Tag dig tid, fordi det at være disciplineret, metodisk og tålmodig bliver de vigtigste færdigheder inden for datalogi.,”

Som ethvert studieområde er datalogi det, du laver af det. Det tager tid og dedikation at mestre begreberne, teorierne og anvendelsen af det, du har lært. Med det kommer en masse trial and error. Kreativitet og analytiske tænkningsevner er vigtige her for at eleverne kan finde en beslutning.

“datalogi er slet ikke svært, men du skal være videnskabeligt tilbøjelig til at være større i det,” siger Gene Mal, CTO for statiske job.

frem for alt andet skal en “videnskabeligt tilbøjelig” person være nysgerrig., De bør undre sig over, hvordan tingene fungerer, foretage spekulationer og være behagelige med at teste disse spekulationer for at finde konklusioner. De skal være nysgerrige og vil søge svar—og når Svar ikke præsenterer sig hurtigt, skal eleverne være modstandsdygtige. Denne beslutning går langt i at afgøre, om du vil få succes med at studere datalogi eller ej.

hvor meget matematik er i datalogi?

det er ingen hemmelighed matematik er et ømt emne for nogle, så det er ingen overraskelse, at du måske undrer dig over, hvordan matematik faktorer ind i en Datalogi grad.,

svaret på dit spørgsmål afhænger af den type skole og det program, du vælger. For eksempel kan et karrierefokuseret Datalogiprogram omfatte matematikkurser som statistik og analyse, men hovedvægten i dit kursusarbejde er at mestre de teknologiske koncepter og praktiske færdigheder, som du vil bruge i marken. Når det er sagt, kan du stadig forvente en hel del matematik i enhver skole, der tilbyder en Datalogi-grad-computer-og programmeringskoncepter er bygget på et fundament af matematik., heldigvis er meget af matematikken, der kommer i spil med datalogi, relativt let at sætte i kontekst og konceptualisere—begreber som sandsynligheder og statistisk modellering beskæftiger sig med ret konkrete ideer, der ikke er for svære at sætte i virkelige termer. Hvis du ikke finder ud af, at matematik er din største styrke, skal du vide, at det ikke nødvendigvis er almindeligt i de daglige opgaver i mange positioner, når du kommer ind i feltet.,

” Når du er færdiguddannet, skal mange computerprogrammerere kun kende fire grundlæggende aritmetiske operationer: tilføjelse, subtraktion, multiplikation og division,” siger Mal.

selvom du ikke er verdens største matematiske whhi., skal du ikke lade en faktor holde dig tilbage. Matematik er et vanskeligt emne for mange mennesker-spørg dine instruktører om hjælp, søg vejledning og ved, at der er masser af gratis afhjælpende online matematiske ressourcer derude for at hjælpe dig med at komme i gang.

Hvorfor studere datalogi?,

Hvis du stadig er på hegnet, har du sandsynligvis brug for dette langvarige spørgsmål, der skal besvares: Hvorfor studere datalogi? En overbevisende årsag er, at det åbner mange døre inden for teknologi—et felt, der vokser hurtigere end gennemsnittet. , ifølge BLS.*

ikke kun er væksten i teknologi lovende, men feltets lønninger er betydeligt højere end andre. Faktisk, mens BLS rapporterer 2017 median årsløn for alle arbejdstagere i USA på $37,690, er median årslønnen for teknologiarbejdere mere end det dobbelte af $84,580.,*

karriere inden for teknologiområdet kan give dig mulighed for at tjene en sund løn. Men ved også, at dine muligheder ikke vil være begrænset. En Datalogi grad fører ikke ind i et enkelt spor-det åbner mange professionelle muligheder. For at give dig en fornemmelse af bredden af karriereveje, der er tilgængelige for indehavere af datalogi, vi skurede tusinder af rigtige jobannoncer fra det forløbne år.** Tag et kig på nogle af titlerne nedenfor søger kandidater med datalogi grader.,

  • udvikling af Software ingeniør
  • Java software udvikler
  • Systems engineer
  • Software udvikler
  • Netværk ingeniør
  • Business analyst
  • Systems administrator
  • Løsninger arkitekt
  • Programmer udvikler
  • .Net-udvikler

Som du kan se, en Computer Science grad kan føre til et spektrum af at gøre karriere inden for det teknologiske område. Du kan hvile let ved at vide, at dine muligheder ikke vil være begrænset efter eksamen.

er datalogi det rigtige for dig?,

nu hvor du ved mere om vanskeligheden ved datalogi, skal du føle dig mere selvsikker i din evne til at forfølge dette spændende studieområde. Selv hvis du ikke betragter dig selv som en “techie” eller en computer whhi., skal du ikke skrive en Datalogi-grad endnu. Med den rette tilgang af tålmodighed, nysgerrighed, kreativitet og modstandsdygtighed kan studerende fra alle baggrunde og interesser lykkes—og det er vigtigt!, Efterhånden som verden omkring os bliver mere og mere teknisk, vil fagfolk med forståelse af datalogiske koncepter og principper være nødvendige for at imødekomme den digitale økonomis efterspørgsel.

men før du kan gå ud og påtage dig teknologien, der ændrer verden, har du brug for en uddannelse under dit bælte—en, der lærer dig nøjagtigt, hvad du har brug for at vide. Lær mere om at tage det næste skridt ved at tjekke vores artikel, “10 ting, du ikke vidste om Rasmussen College datalogi Program.”

*Bureau of Labor Statistics, U. S., Department of Labor, Occupational Outlook Handbook, www.bls.gov/ooh/. løndata repræsenterer national, gennemsnitlig indtjening for de nævnte erhverv og inkluderer arbejdstagere på alle uddannelses-og erfaringsniveauer. Disse data repræsenterer ikke startlønninger, og ansættelsesforholdene i dit område kan variere.
** Burning-Glass.com (analyse af 731,548 job søger datalogi grad indehavere fra April 1, 2017-Marts 31, 2018.)