Hvis det er som du arbejder på en ny kunstig intelligens projektet og har stadig ikke besluttet, hvilket sprog du skal bruge til at programmere det, så er du på rette sted.
Kunstig Intelligens er en gren af teknik, som dybest set sigter mod at gøre de computere, der kan tænke intelligent, i samme måde den intelligente mennesker tror. Her er de øverste sprog, der oftest bruges til at lave AI-projekterne:
1., Python
Python anses for at være i første omgang på listen over alle AI-udviklingssprog på grund af enkelheden. Syntakserne tilhører python er meget enkle og kan nemt læres. Derfor kan mange AI-algoritmer let implementeres i den. Python tager kort udviklingstid i forhold til andre sprog som Java, C++ eller Ruby. Python understøtter objektorienteret, funktionel samt procedure orienterede stilarter programmering. Der er masser af biblioteker i python, som gør vores opgaver lettere., For eksempel: Numpy er et bibliotek til python, der hjælper os med at løse mange videnskabelige beregninger. Vi har også Pybrain, som er til brug af maskinlæring i Python.
2. R
R er et af de mest effektive sprog og miljø til analyse og manipulation af dataene til statistiske formål. Ved hjælp af R, kan vi nemt producere veldesignet publikation kvalitet plot, herunder matematiske symboler og formler, hvor det er nødvendigt. Bortset fra at være et generelt sprog, har R adskillige pakker som RODBC, Gmodels, Class og TM, der bruges inden for maskinlæring., Disse pakker gør implementeringen af maskinlæringsalgoritmer let, for at knække de forretningsmæssige problemer.
3. Lisp
Lisp er et af de ældste og mest velegnede sprog til udvikling i AI. Det blev opfundet af John McCarthy, far til kunstig intelligens i 1958. Det har evnen til at behandle de symbolske oplysninger effektivt.
det er også kendt for sine fremragende prototypefunktioner og nem dynamisk oprettelse af nye objekter med automatisk affaldssamling., Dens udviklingscyklus tillader interaktiv evaluering af udtryk og genkompilering af funktioner eller filer, mens programmet stadig kører. I årenes løb, på grund af fremskridt, mange af disse funktioner er migreret til mange andre sprog, hvilket påvirker det unikke ved Lisp.
4. Prolog
dette sprog forbliver sammen Lisp når vi taler om udvikling i AI felt. Funktionerne, som det omfatter effektiv mønster matching, træ-baserede data strukturering og automatisk backtracking. Alle disse funktioner giver en overraskende kraftfuld og fleksibel programmering ramme., Prolog bruges i vid udstrækning til at arbejde på medicinske projekter og også til at designe ekspert AI-systemer.
5. Java
Java kan også betragtes som et godt valg til AI-Udvikling. Kunstig intelligens har meget at gøre med søgealgoritmer, kunstige neurale netværk og genetisk programmering. Java giver mange fordele: nem brug, fejlfinding lethed, pakketjenester, forenklet arbejde med store projekter, grafisk repræsentation af data og bedre brugerinteraktion. Det har også inkorporering af S .ing og S .t (Standard Toolidget Toolkit)., Disse værktøjer gør grafik og grænseflader ser tiltalende og sofistikeret.