en epidemiologisk undersøgelse består af samtidig vurdering af sundhedsresultatet og eksponeringen samt potentielle confoundere og effektmodifikatorer. En undersøgelse betragtes som en tværsnitsundersøgelse. Nogle epidemiologer kan kalde det en prevalnce-undersøgelse. Undersøgelsesresultaterne giver et ‘snapshot’ af en befolkning. Undersøgelser er et nyttigt værktøj til at måle en befolknings sundhed eller til at overvåge effektiviteten af en forebyggende indsats eller nødhjælp.,
Mens en undersøgelse, der kan give en forholdsvis hurtig og billig metode til at vurdere sundhedstilstanden i en befolkning, der er ulemper, som anført i Tabel 1 nedenfor:
Tabel 1: Fordele og Ulemper ved Undersøgelser
| Billig | Eksponering kan ikke have gået forud sygdom eller resultatet. Dette begrænser vurderingen af årsagssammenhæng. For eksempel kan en undersøgelse spørge om den aktuelle opførsel af rygning og en diagnose af ashma., Mens resultaterne kan vise en sammenhæng mellem rygning og astma, kan vi ikke være i stand til præcist at afgøre, hvilke kom først. |
| relativt hurtig | sygdoms-og sundhedsresultater med lang varighed kan overrepræsenteres. |
| kan hjælpe med at etablere eller afklare en hypotese |
mindre alvorlige resultater kan være overrepræsenteret, fordi de måske ikke er blevet diagnosticeret på undersøgelsestidspunktet. undersøgelse er underlagt oplysninger bias (f. eks unøjagtighed tilbagekaldelse eller fejldiagnose) og udvælgelse bias (f. eks, dem uden telefon kan ikke vælges til tilfældige cifre dial-undersøgelsen) |
Nogle overvejelser i design af survey sampling
Selv om dette er ikke et kursus om undersøgelser, du bør være opmærksom på nogle metoder til at tegne en prøve for en epidemiologiske undersøgelse. For det første, hvis befolkningen kan opregnes (opført), kan en simpel tilfældig prøveudtagningsmetode bruges til at tegne en repræsentativ prøve af potentielle deltagere., For eksempel kan du generere en liste over alle børn, der går på en offentlig skole, og derefter fra denne liste skal du tilfældigt vælge studerende til undersøgelsen. Procedurer for simpel tilfældig prøveudtagning kan udføres i mange soft .arepakker, herunder e .cel. Brugen af simpel prøveudtagning giver os mulighed for at generalisere resultaterne af undersøgelsen tilbage til den befolkning, hvorfra prøven blev trukket.
Nogle gange vil vi sikre os, at der er et passende antal svar fra en gruppe, der er relativt lille. For at gøre det kan vi bruge stratificeret tilfældig prøveudtagning, der opdeler grupper i homogeneos-grupper., Derefter kan vi tegne enkle tilfældige prøver fra hver af grupperne. Stratificeret prøveudtagning sikrer, at udvalgte undergrupper af befolkningen vil blive repræsenteret i prøven. Hvis lagene er homogene, er den statistiske præcision fra stratificeret prøveudtagning større end den, der opnås ved simpel stikprøveudtagning. Stratificerede prøver kan være forholdsmæssige (eller uforholdsmæssige) til stratumets størrelse . Hvis prøveudtagningen er uforholdsmæssig, beregnes de samlede befolkningsestimater ved hjælp af en vægtning inden for gruppen ud fra stikprøvefraktionen., Cluster sampling er en specifik type stratificeret prøveudtagning og henviser ofte til prøveudtagning fra geografiske områder. En klynge kan være et postnummer område i USA eller gader i en by.
systematisk prøveudtagning sker, når vi vælger vores prøve på en systemisk måde.For eksempel kan du vælge hvert 10.hus på en gade for at deltage i en husstandsundersøgelse. Systematisk prøveudtagning kan være lettere at gennemføre end simpel stikprøveudtagning og kan repræsentere befolkningen såvel som en simpel stikprøve., Hvis hver rth-enhed imidlertid svarer til en eksisterende sekvens i populationen med det resultat, at hvert medlem af prøven blev valgt fra den samme del af det tilbagevendende mønster, vil prøven være partisk. For eksempel, hvis der foretages en observation hver syvende dag, der begynder på en mandag, vil hele prøven kun repræsentere mandagsoplevelser.multi-trins prøveudtagning finder sted, når der anvendes en kombination af prøveudtagningsmetoder.
Fially, tder er flere typer undersøgelser, der kan anvendes, men kan producere partiske befolkningsestimater., Først, Vi kan vælge en bekvemmelighed prøve, såsom tilfældigt beder folk på et gadehjørne eller i en butik til particiapte i en undersøgelse. Bekvemmelighedsprøven kan være nyttig til indsamling af foreløbige eller pilotdata til en fremtidig sruvey, der ville være større og have mere rigorøse prøveudtagningsmetoder. Endelig kan du vælge målrettet prøveudtagning, fordi du er særligt interesseret i svarene fra en specifik gruppe. Hver af disse tilgange er nyttige, men til hvilken befolkning kan resultaterne generaliseres?
kom med et svar på dette spørgsmål, og klik derefter på knappen nedenfor for at afsløre svaret.
i eksemplet ovenfor, til hvilken population kan resultaterne generaliseres?
svar
det er ikke klart, hvilken befolkning respondenterne vil repræsentere. Måske vil prøven repræsentere de personer i studieområdet, der er sunde nok til at rejse og motiverede til at rapportere om sundhedsmæssige forhold i deres husstand eller landsby. Ukendte forstyrrelser er problemer med bekvemmelighedsprøver., Antag, at en forsker inviterer jordemødre i samfundet til en træningssession, hvor han også vil vurdere mødres og spædbarns sundhed i deres landsbyer ud fra deres svar på en undersøgelse. Dette ville være en målrettet prøve. En målrettet prøve kan give resultater, der repræsenterer den målrettede gruppe, men vil overrepræsentere dem i befolkningen, der er let tilgængelige.
hvordan besluttede forskerne at prøve landsbyen San Pablo?
Vi var bekymrede over, at vi måske ikke har tid nok i Ecuador til tilstrækkeligt at undersøge alle kvarterer i San Pablo., Så vi brugte Google Earth og tog en foreløbig vandretur for at opdele samfundet i fire omtrent lige store (antal husstande) sektorer (lag). Vi roterede derefter vores dage med undersøgelse i hver af disse sektorer. Dette forsikrede, at vi havde omtrent lige så lang tid til at opmåle hver sektor, hvilket ville være vigtigt, hvis sektorerne var væsentligt forskellige (f.eks. forskellige typer vandforsyning). Som det viste sig, gik undersøgelserne meget godt, og vi var i stand til at afslutte undersøgelsesprocesserne i hver af de fire sektorer i San Pablo., Husstande i hver sektor blev systematisk udtaget i stikprøven: hver \(15^{th}\) hus på både lodrette og vandrette gader blev optaget i stikprøven. Dette producerede et befolkningsbaseret skøn over San Pablo ‘ s sundhed og eksponering, begge selvrapporterede.
Vi var også interesseret i nabolandet samfund, Rio Guayas. Rio Guayas havde færre husstande og var et planlagt samfund, væsentligt anderledes end San Pablo. Husene var nyere og brandhærgede blok. Vandet blev centraliseret. Befolkningen var yngre., Vi samplede hver \(5^{th}\) husstand i Rio Guayas på både vandrette og lodrette gader. Dette er et eksempel på en undersøgelse, hvor der blev valgt at prøve forskellige proportioner i forskellige lag. (Rio Guayas vs de 4 sektorer i San Pablo)
undersøgelsesspørgsmål og administration:
undersøgelsesspørgsmål er omhyggeligt struktureret for at reducere bias. Der skal udvises omhu med formulering og rækkefølge af spørgsmål. Brug af et standardspørgeskema øger pålideligheden og gyldigheden af resultaterne. En pålidelig undersøgelse har intern konsistens og giver resultater, der kan replikeres., Emnet ville besvare spørgsmålet på samme måde, hvis det bliver spurgt igen. Gyldige spørgsmål er dem, der nøjagtigt vurderer det specifikke koncept, der måles.
processen med administration af en undersøgelse bør standardiseres for at reducere potentialet for bias.Respondenten skal informeres om formålet med forskningen og frit samtykke til at deltage. En undersøgelse med en lav svarprocent vil sandsynligvis have en vis bias.,
Her er eksempler på forskning at vurdere gyldigheden og pålideligheden af en undersøgelse instrument, Behaviorial Risk Factor Surveillance System: BRFSS Data Kvalitet, Gyldighed og Pålidelighed
(Statistik 507 er en undersøgelse kursus i epidemiologiske forskningsmetoder, så vi vil ikke dykke ned i de styrker og svagheder ved forskellige metoder til evaluering af reliablity og gyldigheden af en undersøgelse, som apparatet kan blive præsenteret i en psykometrisk kursus. Du bør dog erkende behovet for at overveje denne type analyse, når du vælger et undersøgelsesinstrument.,)
i San Pablo blev verbalt informeret samtykke opnået fra den potentielle respondent inden administration af undersøgelsen. Respondenten var ofte leder af husstanden. Undersøgelsen bestod af to komponenter, en husstandskomponent og en individuel komponent. Spørgsmålene var både lukkede og åbne. Husstandskomponenten var en folketælling af alle personer, der var bosiddende i husstanden, samt spørgsmål om vandforsyning og sanitet til husholdningen og udnyttelse af medicinsk behandling af husstandsmedlemmer. Der blev også indsamlet en vandprøve fra udvalgte husstande., For den enkelte komponent blev spørgsmål rettet mod uddannelse, beskæftigelse (voksne) og sundhed for hver person i husstanden. Begge komponenter blev tilpasset fra UNICEF-undersøgelser for at øge pålideligheden og gyldigheden. Undersøgelsen instrument, der anvendes i San Pablo (engelsk version) er her.