Pokud je to jako když pracujete na nové umělé inteligence projekt a ještě jste se nerozhodli, který jazyk byste měli použít program, pak jste na správném místě.
Umělá inteligence je odvětví inženýrství, které se v podstatě zaměřuje na výrobu počítačů, které mohou inteligentně myslet, podobným způsobem inteligentní lidé myslí. Zde jsou nejlepší jazyky, které se nejčastěji používají pro vytváření projektů AI:
1., Python
Python je považován za první místo v seznamu všech jazyků vývoje AI kvůli jednoduchosti. Syntaxe patřící do Pythonu jsou velmi jednoduché a lze je snadno naučit. Proto lze v něm snadno implementovat mnoho algoritmů AI. Python trvá krátkou dobu vývoje ve srovnání s jinými jazyky, jako je Java, C++ nebo Ruby. Python podporuje objektově orientované, funkční i procedurálně orientované styly programování. V Pythonu je spousta knihoven, které usnadňují naše úkoly., Například: Numpy je Knihovna pro python, která nám pomáhá řešit mnoho vědeckých výpočtů. Také máme Pybrain, který je určen pro použití strojového učení v Pythonu.
2. R
R je jedním z nejúčinnějších jazyků a prostředí pro analýzu a manipulaci s daty pro statistické účely. Pomocí R, můžeme snadno vytvářet dobře navržené publikační kvality spiknutí, včetně matematických symbolů a vzorců v případě potřeby. Kromě toho, že se jedná o obecný účelový jazyk, má R řadu balíčků, jako jsou RODBC, Gmodely, třída A Tm, které se používají v oblasti strojového učení., Tyto balíčky usnadňují implementaci algoritmů strojového učení pro praskání problémů souvisejících s podnikáním.
3. Lisp
Lisp je jedním z nejstarších a nejvhodnějších jazyků pro vývoj v AI. Byl vynalezen Johnem McCarthym, otcem umělé inteligence v roce 1958. Má schopnost efektivně zpracovávat symbolické informace.
je také známý svými vynikajícími schopnostmi prototypování a snadnou dynamickou tvorbou nových objektů s automatickým sběrem odpadků., Jeho vývojový cyklus umožňuje interaktivní vyhodnocení výrazů a rekompilaci funkcí nebo souborů, zatímco program je stále spuštěn. V průběhu let, kvůli pokroku, mnoho z těchto funkcí migrovalo do mnoha dalších jazyků, což ovlivnilo jedinečnost Lispu.
4. Prolog
tento jazyk zůstává vedle Lisp, když mluvíme o vývoji v oblasti AI. Funkce, které poskytuje, patří efektivní pattern matching, strom-na základě dat strukturování a automatický backtracking. Všechny tyto funkce poskytují překvapivě výkonný a flexibilní programovací rámec., Prolog je široce používán pro práci na lékařských projektech a také pro navrhování expertních systémů AI.
5. Java
Java může být také považována za dobrou volbu pro vývoj AI. Umělá inteligence má hodně společného s vyhledávacími algoritmy, umělými neuronovými sítěmi a genetickým programováním. Java poskytuje mnoho výhod: snadné použití, snadné ladění, balíček služeb, zjednodušení práce s rozsáhlými projekty, grafické znázornění dat a lepší interakci s uživatelem. Má také začlenění Swing a SWT (standardní Widget Toolkit)., Díky těmto nástrojům vypadá grafika a rozhraní přitažlivě a sofistikovaně.