Eine epidemiologische Umfrage besteht aus der gleichzeitigen Bewertung des Gesundheitsergebnisses und der Exposition sowie möglicher Confounders und Effektmodifikatoren. Eine Umfrage gilt als Querschnittsstudie. Einige Epidemiologen nennen es eine Prevalnce-Studie. Die Umfrageergebnisse liefern eine „Momentaufnahme“ einer Bevölkerung. Umfragen sind ein nützliches Instrument, um die Gesundheit einer Bevölkerung zu messen oder die Wirksamkeit einer vorbeugenden Intervention oder Notfallhilfe zu überwachen.,

Während eine Umfrage eine relativ schnelle und kostengünstige Methode zur Beurteilung der Gesundheit einer Bevölkerung bieten kann, gibt es Nachteile, wie in Tabelle 1 unten angegeben:

Tabelle 1: Vor-und Nachteile von Umfragen

Die Exposition ist möglicherweise nicht Krankheit oder Ergebnis vorausgegangen. Dies begrenzt die Beurteilung der Kausalität. Zum Beispiel kann eine Umfrage nach dem aktuellen Verhalten des Rauchens und einer Diagnose von Ashma fragen., Während die Ergebnisse einen Zusammenhang zwischen Rauchen und Asthma zeigen können, können wir möglicherweise nicht genau bestimmen, welches zuerst kam.
Relativ schnell Krankheits – und Gesundheitsergebnisse mit langer Dauer können überrepräsentiert sein.
Kann helfen, eine Hypothese zu etablieren oder zu klären

Weniger schwerwiegende Ergebnisse können überrepräsentiert sein, da sie zum Zeitpunkt der Umfrage möglicherweise nicht diagnostiziert wurden.

Umfragen unterliegen Informationsverzerrungen (z. B. durch Rückruf oder Fehldiagnose) und Auswahlverzerrungen (z., diejenigen ohne Telefon können nicht für zufällige Ziffernwahl Umfrage ausgewählt werden)

Einige Überlegungen in der Gestaltung der Umfrage Probenahme

Obwohl dies nicht ein Kurs auf Umfragen, sollten Sie sich bewusst sein, einige Ansätze, um eine Probe für eine epidemiologische Umfrage zu zeichnen. Erstens, wenn die Population aufgezählt (aufgelistet) werden kann, kann ein einfacher Zufallsstichprobenansatz verwendet werden, um eine repräsentative Stichprobe potenzieller Teilnehmer zu zeichnen., Sie können beispielsweise eine Liste aller Kinder erstellen, die eine öffentliche Schule besuchen, und dann aus dieser Liste zufällig Schüler für die Umfrage auswählen. Verfahren zur einfachen Zufallsstichprobe können in vielen Softwarepaketen, einschließlich Excel, durchgeführt werden. Die Verwendung einfacher Stichproben ermöglicht es uns, die Ergebnisse der Umfrage auf die Population zurückzuverallgemeinern, aus der die Stichprobe gezogen wurde.

Manchmal möchten wir sicherstellen, dass es eine ausreichende Anzahl von Antworten aus einer Gruppe gibt, die relativ klein ist. Dazu verwenden wir möglicherweise eine geschichtete Zufallsstichprobe, die Gruppen in homogene Gruppen unterteilt., Dann können wir aus jeder der Gruppen einfache Zufallsproben ziehen. Eine geschichtete Stichprobe stellt sicher, dass ausgewählte Untergruppen der Population in der Stichprobe vertreten sind. Wenn die Schichten homogen sind, ist die statistische Genauigkeit der geschichteten Probenahme größer als die der einfachen Zufallsstichprobe. Geschichtete Proben können proportional (oder unverhältnismäßig) zur Größe der Schicht sein . Wenn die Stichprobe unverhältnismäßig ist, werden die Schätzungen der Gesamtbevölkerung durch Gewichtung innerhalb der Gruppe anhand des Stichprobenanteils erstellt., Cluster-Sampling ist eine spezifische Art der geschichteten Probenahme und bezieht sich häufig auf die Probenahme aus geografischen Gebieten. Ein Cluster kann ein Postleitzahl-Bereich in den USA oder Straßen innerhalb einer Stadt sein.

Systematische Probenahme erfolgt, wenn wir unsere Probe systemisch auswählen.Sie können beispielsweise jedes zehnte Haus in einer Straße auswählen, um an einer Haushaltsbefragung teilzunehmen. Systematische Stichproben können einfacher zu implementieren sein als einfache Zufallsstichproben und können die Population sowie eine einfache Zufallsstichprobe darstellen., Wenn jedoch jede rth-Einheit einer vorhandenen Sequenz in der Population entspricht, mit dem Ergebnis, dass jedes Mitglied der Stichprobe aus demselben Teil des wiederkehrenden Musters ausgewählt wurde, ist die Stichprobe voreingenommen. Wenn beispielsweise jeden siebten Tag, beginnend an einem Montag, eine Beobachtung durchgeführt wird, stellt die gesamte Stichprobe nur Montagserfahrungen dar.

Mehrstufige Probenahme tritt auf, wenn eine Kombination von Probenahmeverfahren verwendet wird.

Insgesamt gibt es verschiedene Arten von Erhebungen, die verwendet werden können, aber verzerrte Bevölkerungsschätzungen hervorbringen können., Zunächst können wir eine praktische Stichprobe auswählen, z. B. zufällig Personen an einer Straßenecke oder in einem Geschäft auffordern, an einer Umfrage teilzunehmen. Die praktische Stichprobe kann nützlich sein, um vorläufige oder Pilotdaten für eine zukünftige Sruvey zu sammeln, die größer wäre und strengere Stichprobenmethoden hätte. Schließlich können Sie sich für eine gezielte Stichprobe entscheiden, da Sie besonders an den Antworten einer bestimmten Gruppe interessiert sind. Jeder dieser Ansätze ist nützlich, aber auf welche Population können die Ergebnisse verallgemeinert werden?

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Auf welche Population können die Ergebnisse im obigen Beispiel verallgemeinert werden?

Antwort

Es ist nicht klar, welche Population die Befragten darstellen werden. Vielleicht stellt die Stichprobe diejenigen Personen im Untersuchungsgebiet dar, die gesund genug sind, um zu reisen, und motiviert sind, über den Gesundheitszustand in ihrem Haushalt oder Dorf zu berichten. Unbekannte Verzerrungen sind Probleme mit Convenience-Samples., Angenommen, ein Forscher lädt Hebammen aus der Gemeinde zu einer Schulung ein, bei der er anhand ihrer Antworten auf eine Umfrage auch die Gesundheit von Müttern und Säuglingen in ihren Dörfern beurteilt. Dies wäre eine gezielte Stichprobe. Eine zielgerichtete Stichprobe kann Ergebnisse liefern, die die Zielgruppe darstellen, wird aber diejenigen in der Bevölkerung überrepräsentieren, die leicht verfügbar sind.

Wie haben die Forscher beschlossen, das Dorf San Pablo zu probieren?

Wir waren besorgt, dass wir in Ecuador möglicherweise nicht genug Zeit haben, um alle Stadtteile von San Pablo angemessen zu untersuchen., Also nutzten wir Google Earth und machten eine vorläufige Wanderung, um die Gemeinde in vier ungefähr gleich große (Anzahl der Haushalte) Sektoren (Schichten) zu unterteilen. Wir haben dann unsere Vermessungstage in jeden dieser Sektoren gedreht. Dies sicherte zu, dass wir ungefähr die gleiche Zeit für die Vermessung jedes Sektors hatten, was wichtig wäre, wenn sich die Sektoren wesentlich unterscheiden würden (z. B. unterschiedliche Art der Wasserversorgung). Wie sich herausstellte, liefen die Umfragen sehr gut und wir konnten die Umfrageprozesse in jedem der vier Sektoren in San Pablo abschließen., Die Haushalte in den einzelnen Sektoren wurden systematisch beprobt: Jedes\ (15^{th}\) Haus auf vertikalen und horizontalen Straßen wurde in die Stichprobe aufgenommen. Dies ergab eine bevölkerungsbasierte Schätzung der Gesundheit und Expoure, beide selbst berichtet, von San Pablo.

Wir waren auch in der Nachbargemeinde interessiert, Rio Guayas. Rio Guayas hatte weniger Haushalte und war eine geplante Gemeinde, die sich wesentlich von San Pablo unterschied. Die Häuser waren neuere und Schlackenblock. Das Wasser war zentralisiert. Die Bevölkerung war jünger., Wir haben jeden \(5^{th}\) Haushalt in Rio Guayas sowohl auf horizontalen als auch auf vertikalen Straßen untersucht. Dies ist ein Beispiel für eine Umfrage, bei der die Wahl getroffen wurde, verschiedene Anteile in verschiedenen Schichten zu untersuchen. (Rio Guayas vs die 4 Sektoren von San Pablo)

Umfragefragen und Verwaltung:

Umfragefragen sind sorgfältig strukturiert, um Verzerrungen zu reduzieren. Der Wortlaut und die Reihenfolge der Fragen sollten beachtet werden. Die Verwendung eines Standardfragebogens erhöht die Zuverlässigkeit und Validität der Ergebnisse. Eine zuverlässige Umfrage hat interne Konsistenz und erzeugt Ergebnisse, die replizierbar sind., Das Subjekt würde die Frage auf die gleiche Weise beantworten, wenn es erneut gefragt würde. Gültige Fragen sind diejenigen, die das spezifische Konzept, das gemessen wird, genau beurteilen.

Der Prozess der Durchführung einer Umfrage sollte standardisiert werden, um das Bias-Potenzial zu verringern.Der Befragte sollte über den Zweck der Forschung informiert werden und der Teilnahme frei zustimmen. Eine Umfrage mit einer niedrigen Antwortrate dürfte eine gewisse Voreingenommenheit aufweisen.,

Hier sind Beispiele für Untersuchungen zur Bewertung der Validität und Zuverlässigkeit eines Umfrageinstruments, des Behaviorial Risk Factor Surveillance Systems: BRFSS-Datenqualität, Validität und Zuverlässigkeit

(Statistik 507 ist ein Umfragekurs in epidemiologischen Forschungsmethoden, so dass wir uns nicht mit den Stärken und Schwächen verschiedener Methoden zur Bewertung der Zuverlässigkeit und Validität eines Umfrageinstruments befassen, wie dies in einem psychometrischen Kurs dargestellt werden könnte. Sie sollten jedoch erkennen, dass diese Art der Analyse bei der Auswahl eines Umfrageinstruments berücksichtigt werden muss.,)

In San Pablo wurde vor Durchführung der Umfrage eine mündliche Einwilligung des potenziellen Befragten eingeholt. Der Befragte war häufig der Leiter des Haushalts. Die Umfrage bestand aus zwei Komponenten, einer Haushaltskomponente und einer Einzelkomponente. Die Fragen waren sowohl geschlossen als auch offen. Die Haushaltskomponente war eine Volkszählung aller im Haushalt lebenden Personen sowie Fragen zur Wasserversorgung und Abwasserentsorgung für den Haushalt und zur Nutzung der medizinischen Versorgung durch Haushaltsmitglieder. Auch aus ausgewählten Haushalten wurde eine Wasserprobe entnommen., Für die einzelne Komponente richteten sich die Fragen nach Bildung, Beschäftigung (Erwachsene) und Gesundheit jeder Person im Haushalt. Beide Komponenten wurden aus UNICEF-Umfragen angepasst, um die Zuverlässigkeit und Validität zu erhöhen. Das in San Pablo verwendete Umfrageinstrument (englische Version) ist hier.